C
Crew Briefing每日研發情報
Adaptive Learning2026年10月11日1 個來源

Crew Teacher:單字能力測級導入離線 A1–C1 題庫

Teacher 已加入離線 A1–C1 能力探測與重新校正,修正一直在簡單題打轉的問題。現在應關注測級判斷是否夠快、是否有清楚的升級證據,而不是只增加題庫數量。

Crew TeacherCrew Web

研究重點

專案進度:公開 commit 提及 offline A1–C1 probes、onboarding、重新測級與不清除進度。

研究判斷:UX 應將『熟練度估計』與『學習級別』分開。升級前需要足夠的辨識度,不應單靠數題猜對就直接跳級;反過來也不該要求使用者一直作答極簡單內容。

下一步:把實際題目難度分布和停留時間一起納入驗收,而非僅看升級成功。

為什麼值得關注

你曾提出『答對很多次卻還停在 A1』;新的等級探測方式值得同步到 Crew Web,並用真實答題序列驗證是不是減少無效題。

可以進一步驗證什麼?

  1. 對照 App 新探測機制與 Web 現有單字練習,找出判等規則差異
  2. 用連續答對 8–12 題及刻意猜中兩題等不同序列測試是否錯誤升級
  3. 檢查重新測級是否保留既有收藏、錯題與歷史成績

參考資料

研究報告會保留來源與發表日期;引用的論點及數據仍應以原文為準。

crew-teacher · ad0f51b ↗2026-10-11T00:19:40Z · 公開 GitHub Commit

延伸探索

相關研究

相關 Crew 功能

依文章標記的相關專案連結;研究觀點不代表功能已完成驗證。